TUTTO 改善 HI-TECH #3: continuiamo a parlare dei TOP10 dell'Alta Tecnologia approfondendo gli aspetti e le novità che riguardano il Cloud e l'Edge Computing di prossima generazione. Il futuro è già qui!
Il cloud computing e l'edge computing sono due paradigmi di elaborazione dei dati che offrono approcci complementari per gestire, elaborare e archiviare informazioni. Ecco una spiegazione di entrambi i concetti:
1. Il Cloud computing è un modello di distribuzione dei servizi informatici che permette di accedere a risorse di calcolo, archiviazione e software tramite Internet. Invece di eseguire applicazioni o archiviare dati sui propri dispositivi o server locali, gli utenti possono sfruttare le risorse di un provider di servizi cloud. Questi servizi possono includere infrastrutture virtuali (come server, reti e storage), piattaforme di sviluppo (come ambienti di sviluppo di applicazioni) e software (come servizi di e-mail, gestione dei documenti, elaborazione dati oppure un sistema operativo come Google Chrome OS). Il cloud computing offre flessibilità, scalabilità e riduzione dei costi, poiché le risorse possono essere facilmente adattate alle esigenze degli utenti senza la necessità di investire in infrastrutture locali.
2. L'Edge computing si basa sul concetto di spostare parte del processo di elaborazione dei dati e delle applicazioni dal cloud ai dispositivi periferici, più vicini ai punti di origine dei dati o agli utenti finali. Invece di inviare tutti i dati al cloud per l'elaborazione, l'edge computing consente di eseguire calcoli e analisi sui dispositivi o sui server locali, noti come edge devices o edge servers. Questo approccio riduce la latenza e consente risposte più immediate alle richieste degli utenti o all'elaborazione dei dati in tempo reale. L'edge computing è particolarmente utile in scenari in cui la connettività di rete è limitata o poco affidabile, come nelle reti IoT o in ambienti industriali.
L'interazione tra cloud computing ed edge computing può essere vista come un continuum. Alcune applicazioni e processi possono essere gestiti completamente nel cloud, mentre altre possono richiedere l'elaborazione locale sull'edge. In alcuni casi, può essere adottato un modello ibrido, in cui parte dell'elaborazione viene eseguita sul cloud e parte sull'edge.
Un esempio di scenario di utilizzo comune è quello delle automobili autonome. I sensori dell'auto raccolgono una grande quantità di dati in tempo reale, ma l'elaborazione di questi dati richiede tempi di risposta molto rapidi per prendere decisioni di guida istantanee. In tal caso, l'edge computing viene utilizzato per elaborare i dati in loco, consentendo una risposta immediata, mentre il cloud computing può essere utilizzato per analizzare e archiviare i dati raccolti nel tempo.
In definitiva, sia il cloud computing che l'edge computing sono approcci importanti per gestire l'elaborazione dei dati e le applicazioni, e la scelta tra i due dipende dalle esigenze specifiche di un determinato contesto o applicazione.
Spero con questo post di avervi incuriosito a continuare la lettura della sezione "HI-TECH" del mio sito web e della contestuale pagina conclusiva dedicata alle TOP10 soluzioni tecnologiche del futuro.
TECH ⏻N!
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